Li Auto представила чип Mach M100 и платы для AI-суперкомпьютеров

Генеральный директор Li Auto, Ли Сян, представил публике новый чип Mach M100, разработанный инженерами компании. Кроме того, были продемонстрированы платы для создания суперкомпьютеров, материнские платы и другие элементы будущих разработок.

Объясняя причины, побудившие Li Auto заняться производством собственных чипов, Ли Сян отверг предположения о слепом следовании модным тенденциям. «Некоторые думают, что мы производим чипы просто ради производства чипов, и задаются вопросом, не тратим ли мы деньги, следуя тренду, но это совсем не так», — подчеркнул он.

По словам Ли Сяна, компания видит в разработке чипов не демонстрацию технологической мощи, а скорее необходимость обеспечить полноценное функционирование искусственного интеллекта в реальном мире. Существующие поставщики, как отметил глава Li Auto, не всегда могут решить все возникающие задачи. Речь идет об инвестициях в базовые технологии, которые позволят выйти на новый уровень.

В качестве примера для подражания Ли Сян привел Apple, выразив надежду на создание схожего пользовательского опыта. Он уверен, что секрет успеха Apple кроется не в превосходстве над конкурентами в какой-то одной конкретной технологии, а в комплексном подходе.

«Почему Apple удаётся обеспечивать наилучший пользовательский опыт? Дело не только в том, что компания является лучшей в какой-то одной конкретной технологии, но и в разработке собственных чипов, операционных систем, аппаратного обеспечения и облачных сервисов, достижении независимого дизайна и ответственности за всю цепочку поставок, что исключает любые слабые места», – объяснил Ли Сян.

Цель Li Auto — внедрение искусственного интеллекта в физический мир, чтобы предоставить пользователям аналогично превосходный опыт. Это не просто копирование чужих решений, будь то в дизайне телефонов или пользовательских интерфейсах, а создание комплексного продукта, в котором аппаратное и программное обеспечение идеально взаимодействуют друг с другом. Компания уже ведет разработки сразу в нескольких направлениях: собственные чипы, операционные системы, масштабные модели и, конечно, аппаратное обеспечение, объединяя усилия для новой эры искусственного интеллекта.